قالت الدكتورة مها عاشور ، المؤسس والرئيس التنفيذي في Metawave: "يسعدنا أن يتم اختيارنا من قبل الجيش الأمريكي لهذا العقد المهم". "إن قوة رادار المصفوفة المرحلية معروفة جيدًا لقطاع الدفاع ، ولكن الابتكارات والتطورات السريعة في حلول الرادار المليمترية التي تدعم أشباه الموصلات لتقنيات السيارات الآمنة بدون سائق أصبحت جذابة بشكل متزايد للعمليات العسكرية ذات المهام الحرجة."
بالإضافة إلى منصة الرادار Hudson ، ستعمل Metawave أيضًا على تطوير Anthem ™ - وهي منصة برمجية لتعلم آلة الشبكة العصبية التكرارية (ML) التي تتكون من lidar والكاميرا ومكدسات الاندماج لدعم منصات الرادار المتقدمة للاستشعار والإدراك. كجزء من نظام Hudson الأساسي ، ستعمل Anthem على توسيع قدرات Aware (منصة ذكاء التعاون المعيارية في الصناعة التي تحدد المخاطر وتقللها ، وتعزز الأمان والامتثال) لتشمل مجموعات أوسع من مكتبات التصنيف وتحديد المناطق ذات الاهتمام (RoI). يمكن تدريب Anthem بمرور الوقت لدعم مختلف عمليات التضاريس الوعرة والسيناريوهات الجديدة مثل الحاجة إلى التمييز بين العوائق الحقيقية والسلبية والشجيرات الكثيفة والرقيقة والأشجار والصخور وما إلى ذلك ، مما يسمح للمركبات بالعمل بأمان أكبر في بيئات غير معروفة.
من خلال عقد المرحلة الثانية من SBIR ، ستعمل Metawave على معالجة مجالات التحدي الأربعة للجيش الأمريكي في استشعار الإدراك للأنظمة الأرضية المستقلة: الاستشعار على الطرق الوعرة ، واستشعار الطقس السيئ ، والاستشعار بعيد المدى ، وتقليل عبء المعالجة للمركبات الأرضية. تتعامل بنية Hudson من Metawave مع هذه المتطلبات باستخدام أشكال الموجات المتقدمة التي تتيحها رقائق Marconi لتوفير معدلات إطارات سريعة عبر مجال الرؤية الواسع (FoV) في اتجاهات السمت والارتفاع على نطاقات تصل إلى 500 متر . من خلال الجمع بين DDMA وإمكانيات توجيه الحزمة التناظرية من AiP ، هناك حاجة إلى معالجة أقل لتقديم استشعار ودقة عالية في الوقت الحقيقي لإدراك قوة الإشارة في البيئات الصعبة. وتتمثل الفائدة في وقت استجابة أسرع وأداء أكثر قوة في ظروف التشغيل المعقدة.