هل الذكاء الاصطناعي قادر مثل البشر؟ إليك ما وصل إليه الذكاء الاصطناعي
في أوائل عام 2021، انبهرت شبكة الإنترنت بصور ”كراسي الأفوكادو بذراعين“. ظهرت الصور، التي تم إنشاؤها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي OpenAI's DALL-E، على الشاشة بعد أبسط المطالبات: مستخدم بشري يكتب ”كرسي بذراعين أفوكادو“. كانت النتائج سريالية وواقعية بشكل صادم، وشكلت نقطة تحول للذكاء الاصطناعي. على الرغم من الطلب غير المعتاد، لم يواجه DALL-E أي مشكلة في استحضار الصور التي تناسب الفاتورة. وبعد ثلاث سنوات، يستمر الذكاء الاصطناعي في التحسن. استخدمت Verbit بيانات من الأبحاث الأكاديمية لمعرفة مدى تقدم الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم إنتاج صور يستحيل تقريباً تمييزها عن الصور الفوتوغرافية أو الرسومات التي أنشأها الإنسان، مما يثير مخاوف معقولة. فالفنانون قلقون بشأن مستقبلهم الاقتصادي، على سبيل المثال، في حين أن انتشار الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع لأشخاص حقيقيين قد دفع المشرعين إلى البدء في صياغة مشاريع قوانين لمكافحة ”التزييف العميق“ غير المتوافق. توليد الصور هو مجرد مجال واحد فقط من المجالات التي ينتشر فيها استخدام الذكاء الاصطناعي. فقد حققت أجهزة الكمبيوتر خطوات هائلة في مجالات أخرى، من توليد النصوص والترميز إلى إنشاء الموسيقى. ولا يوجد مجال أكثر إثارة للإعجاب في الذكاء الاصطناعي من سرعته: سواء في كتابة أغنية أو إنتاج عمل فني أو كتابة رسالة بريد إلكتروني، لا يمكن للبشر ببساطة منافسة سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي. وفي مجالات أخرى، لا يزال الذكاء الاصطناعي قاصراً عن ذلك. التعاطف، وعمق المشاعر الإنسانية، والوعي الذاتي، والإبداع، كلها مجالات قد يأمل الكثيرون ألا يلحق الذكاء الاصطناعي بها أبداً.
الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة
تتمثل إحدى الطرق لتتبع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي في معرفة مدى جودة أداء التكنولوجيا في الاختبارات المعيارية بمرور الوقت. تتبع الباحثون في Contextual AI أداء العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المهام. تُظهر البيانات تحسناً ملحوظاً في القدرات في السنوات الأخيرة. فقد أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر في مهام مثل التعرف على الصور والكلام وحتى فهم القراءة. كما تسلط الأرقام الضوء على المجالات التي لا تزال الآلات متخلفة عن البشر عندما يتعلق الأمر بمجالات مثل التفكير والبرمجة الحاسوبية.
هناك طريقة أخرى لقياس أداء الذكاء الاصطناعي وهي معرفة مدى أدائه في الامتحانات الأكاديمية. في إحدى التجارب، التي أجراها باحثون في كلية الحقوق بجامعة مينيسوتا، قام الباحثون بإعطاء ChatGPT (باستخدام نظام GPT-3.5) أسئلة متعددة الاختيارات وأسئلة مقالية، ثم قاموا بتقييم الإجابات بشكل أعمى مع اختبارات الطلاب الحقيقيين. وقد وجد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي حصل على درجة C+، وهي درجة كافية لاجتياز الفصل. قامت مجموعة مختلفة من الباحثين بفحص أداء نظام ChatGPT في امتحان نقابة المحامين. وقد فشل GPT-3.5، حيث حصل على نسبة 10 في المئة فقط. وفي الوقت نفسه، حقق GPT-4، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أحدث وأكثر قوة، أداءً أفضل بكثير في الامتحان، حيث سجل في النسبة المئوية التسعين.
ولكن لا يزال الذكاء الاصطناعي ليس بشرياً تماماً
أي شخص يستطيع أن يؤدي أداءً جيداً مثل الذكاء الاصطناعي في هذه المعايير سيبدو عبقرياً. ومع ذلك، على الرغم من الأداء القوي في جميع هذه المقاييس، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تفتقر إلى عدد من النواحي الرئيسية مقارنة بالبشر.
أحد أوجه القصور الواضحة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هو ما يسمى ”مشكلة الهلوسة“، حيث يختلق النظام بثقة حقائق كاذبة مدعومة بمصادر وهمية. كما أن البشر عرضة لاختلاق الحقائق، ولكنهم يدركون بشكل عام إذا كان الأمر كذلك. ومن العيوب الخطيرة الأخرى لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية محدودية ذاكرتها. فهي قد تواجه صعوبة في معالجة مصدر نصي كبير، مثل كتاب طويل، ويمكن أن تبدو أقل ذكاءً في المحادثات المطولة. كما أنها لا تستطيع بشكل عام تذكر الأشياء التي قيلت في مناقشات أخرى، مما يعيق قدرتها على التعلم. ولعل أكبر نقاط الضعف التي تعاني منها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي عدم قدرتها على التفكير. ”النماذج اللغوية الكبيرة“ مثل ChatGPT مصممة للتنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل ما. فهي لا تفهم المنطق المعقد كما يفهمه البشر. وهذا يحد من قدرتها على العمل على المشاكل المعقدة التي تتطلب خطوات متعددة.
وغالباً ما يصور الخيال العلمي الروبوتات على أنها ماهرة بشكل استثنائي في المنطق، ولكنها ضعيفة في أي شيء ينطوي على الجانب الذاتي، مثل الإبداع الفني. ومع ذلك، اعتباراً من عام 2024، على الأقل، يبدو أن العكس تماماً هو الصحيح بالنسبة للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
تحرير القصة بقلم نيكول كالدويل. تحرير النسخ بقلم كريستين ويجرزين. ظهرت هذه القصة في الأصل على موقع Verbit وتم إنتاجها وتوزيعها بالشراكة مع ستاكر ستوديو.
في أوائل عام 2021، انبهرت شبكة الإنترنت بصور ”كراسي الأفوكادو بذراعين“. ظهرت الصور، التي تم إنشاؤها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي OpenAI's DALL-E، على الشاشة بعد أبسط المطالبات: مستخدم بشري يكتب ”كرسي بذراعين أفوكادو“. كانت النتائج سريالية وواقعية بشكل صادم، وشكلت نقطة تحول للذكاء الاصطناعي. على الرغم من الطلب غير المعتاد، لم يواجه DALL-E أي مشكلة في استحضار الصور التي تناسب الفاتورة. وبعد ثلاث سنوات، يستمر الذكاء الاصطناعي في التحسن. استخدمت Verbit بيانات من الأبحاث الأكاديمية لمعرفة مدى تقدم الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم إنتاج صور يستحيل تقريباً تمييزها عن الصور الفوتوغرافية أو الرسومات التي أنشأها الإنسان، مما يثير مخاوف معقولة. فالفنانون قلقون بشأن مستقبلهم الاقتصادي، على سبيل المثال، في حين أن انتشار الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع لأشخاص حقيقيين قد دفع المشرعين إلى البدء في صياغة مشاريع قوانين لمكافحة ”التزييف العميق“ غير المتوافق. توليد الصور هو مجرد مجال واحد فقط من المجالات التي ينتشر فيها استخدام الذكاء الاصطناعي. فقد حققت أجهزة الكمبيوتر خطوات هائلة في مجالات أخرى، من توليد النصوص والترميز إلى إنشاء الموسيقى. ولا يوجد مجال أكثر إثارة للإعجاب في الذكاء الاصطناعي من سرعته: سواء في كتابة أغنية أو إنتاج عمل فني أو كتابة رسالة بريد إلكتروني، لا يمكن للبشر ببساطة منافسة سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي. وفي مجالات أخرى، لا يزال الذكاء الاصطناعي قاصراً عن ذلك. التعاطف، وعمق المشاعر الإنسانية، والوعي الذاتي، والإبداع، كلها مجالات قد يأمل الكثيرون ألا يلحق الذكاء الاصطناعي بها أبداً.
الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة
تتمثل إحدى الطرق لتتبع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي في معرفة مدى جودة أداء التكنولوجيا في الاختبارات المعيارية بمرور الوقت. تتبع الباحثون في Contextual AI أداء العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المهام. تُظهر البيانات تحسناً ملحوظاً في القدرات في السنوات الأخيرة. فقد أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر في مهام مثل التعرف على الصور والكلام وحتى فهم القراءة. كما تسلط الأرقام الضوء على المجالات التي لا تزال الآلات متخلفة عن البشر عندما يتعلق الأمر بمجالات مثل التفكير والبرمجة الحاسوبية.
هناك طريقة أخرى لقياس أداء الذكاء الاصطناعي وهي معرفة مدى أدائه في الامتحانات الأكاديمية. في إحدى التجارب، التي أجراها باحثون في كلية الحقوق بجامعة مينيسوتا، قام الباحثون بإعطاء ChatGPT (باستخدام نظام GPT-3.5) أسئلة متعددة الاختيارات وأسئلة مقالية، ثم قاموا بتقييم الإجابات بشكل أعمى مع اختبارات الطلاب الحقيقيين. وقد وجد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي حصل على درجة C+، وهي درجة كافية لاجتياز الفصل. قامت مجموعة مختلفة من الباحثين بفحص أداء نظام ChatGPT في امتحان نقابة المحامين. وقد فشل GPT-3.5، حيث حصل على نسبة 10 في المئة فقط. وفي الوقت نفسه، حقق GPT-4، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أحدث وأكثر قوة، أداءً أفضل بكثير في الامتحان، حيث سجل في النسبة المئوية التسعين.
ولكن لا يزال الذكاء الاصطناعي ليس بشرياً تماماً
أي شخص يستطيع أن يؤدي أداءً جيداً مثل الذكاء الاصطناعي في هذه المعايير سيبدو عبقرياً. ومع ذلك، على الرغم من الأداء القوي في جميع هذه المقاييس، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تفتقر إلى عدد من النواحي الرئيسية مقارنة بالبشر.
أحد أوجه القصور الواضحة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هو ما يسمى ”مشكلة الهلوسة“، حيث يختلق النظام بثقة حقائق كاذبة مدعومة بمصادر وهمية. كما أن البشر عرضة لاختلاق الحقائق، ولكنهم يدركون بشكل عام إذا كان الأمر كذلك. ومن العيوب الخطيرة الأخرى لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية محدودية ذاكرتها. فهي قد تواجه صعوبة في معالجة مصدر نصي كبير، مثل كتاب طويل، ويمكن أن تبدو أقل ذكاءً في المحادثات المطولة. كما أنها لا تستطيع بشكل عام تذكر الأشياء التي قيلت في مناقشات أخرى، مما يعيق قدرتها على التعلم. ولعل أكبر نقاط الضعف التي تعاني منها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي عدم قدرتها على التفكير. ”النماذج اللغوية الكبيرة“ مثل ChatGPT مصممة للتنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل ما. فهي لا تفهم المنطق المعقد كما يفهمه البشر. وهذا يحد من قدرتها على العمل على المشاكل المعقدة التي تتطلب خطوات متعددة.
وغالباً ما يصور الخيال العلمي الروبوتات على أنها ماهرة بشكل استثنائي في المنطق، ولكنها ضعيفة في أي شيء ينطوي على الجانب الذاتي، مثل الإبداع الفني. ومع ذلك، اعتباراً من عام 2024، على الأقل، يبدو أن العكس تماماً هو الصحيح بالنسبة للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
تحرير القصة بقلم نيكول كالدويل. تحرير النسخ بقلم كريستين ويجرزين. ظهرت هذه القصة في الأصل على موقع Verbit وتم إنتاجها وتوزيعها بالشراكة مع ستاكر ستوديو.
من فضلك,
تسجيل الدخول
أو
تسجيل
لعرض المحتوي!
